ChatGPT 配置生成
本页教你给 ChatGPT 桌面客户端（Codex App）装一个生图技能（Skill）。装好以后，在对话里直接说「画一张雪山的高清图」，Codex 就会调用 Right Code 的 gpt-image-2 接口出图，并把图片保存到当前目录。
整个配置分两步：
- 创建技能文件：在
.codex/skills/relay-imagegen/下放一个SKILL.md，告诉 Codex 什么时候、怎么调用生图接口。 - 设置环境变量：把接口地址
IMAGE_API_BASE和生图密钥IMAGE_API_KEY写进系统环境变量，技能里的脚本会自动读取。
开始前请确认
- 已经按 在 ChatGPT 中配置使用 装好客户端并能正常对话。
- 已经准备好可以调用画图模型的 ApiKey。还没有的话先参考 ApiKey 管理 生成，可用模型见画图接口。
1. 打开 PowerShell
键盘按下 Win + R，输入 powershell 后点击 确定。
后面的指令都要在 PowerShell 中执行，不要用
cmd，否则$env:USERPROFILE这类写法不生效。
2. 创建技能文件夹和 SKILL.md
在 PowerShell 中依次执行下面两条指令：
mkdir "$env:USERPROFILE\.codex\skills\relay-imagegen" -Forcenotepad "$env:USERPROFILE\.codex\skills\relay-imagegen\SKILL.md"第一条创建技能文件夹，第二条用记事本打开 SKILL.md。因为文件还不存在，记事本会提示「是否创建新文件」，点击 是 即可。
3. 写入技能内容
把下面的内容完整复制到记事本里，按 Ctrl + S 保存后关闭记事本。
---
name: relay-imagegen
description: 用户要求生成图片、画图、做图标或插画时使用。通过中转站的 gpt-image-2 接口生成图片并保存到当前目录。
---
# 生成图片
1. 把用户需求整理成清晰的 prompt。
2. 用 PowerShell 执行下面的脚本，把 PROMPT 和 output.png 替换掉：
```powershell
$body = @{ model = "gpt-image-2"; prompt = "PROMPT"; size = "1024x1024"; n = 1 } | ConvertTo-Json
$resp = Invoke-RestMethod -Uri "$env:IMAGE_API_BASE/images/generations" -Method Post `
-Headers @{ Authorization = "Bearer $env:IMAGE_API_KEY" } `
-ContentType "application/json; charset=utf-8" `
-Body ([System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($body)) -TimeoutSec 180
$out = Join-Path (Get-Location) "output.png"
if ($resp.data[0].b64_json) {
[IO.File]::WriteAllBytes($out, [Convert]::FromBase64String($resp.data[0].b64_json))
} elseif ($resp.data[0].url) {
Invoke-WebRequest $resp.data[0].url -OutFile $out
}
Write-Output "已保存: $out"
```
3. 如果报错，把错误信息告诉用户；成功则告诉用户图片路径。保存时确认记事本右下角编码为 UTF-8，否则中文会乱码。文件开头的
---和name、description不能删，Codex 靠它识别技能。
4. 设置接口地址和密钥
回到 PowerShell，依次执行下面两条指令，把 sk-xxxxx 换成你自己的生图密钥：
setx IMAGE_API_BASE "https://rightapi.ai/v1"setx IMAGE_API_KEY "sk-xxxxx"每条执行后看到「成功: 指定的值已得到保存」即可。
注意
setx 写入的环境变量只对之后新打开的程序生效。设置完后要把 ChatGPT 完全退出（关掉窗口后，再到任务栏右下角托盘 右键 ChatGPT 图标 → Exit），然后重新打开。
5. 验证
重新打开 ChatGPT，新建一个对话，输入：
画一张雪山的高清图稍等一两分钟，对话里出现生成的图片，说明配置成功。
1. 找到 .zshrc 文件
打开 访达，按下 Command + Shift + G，输入 ~/.zshrc，点击下方出现的结果进入。
.zshrc 是隐藏文件，如果进入用户目录后没看到它，按下 Command + Shift + . 显示隐藏文件。找到后右键 打开方式 → 文本编辑。
如果完全找不到
.zshrc，说明还没有这个文件。打开 终端，执行touch ~/.zshrc && open -e ~/.zshrc即可新建并用文本编辑打开。
2. 写入接口地址和密钥
把下面这一段复制到 .zshrc 文件末尾，把 sk-xxxxx 换成你自己的生图密钥，然后按 Command + S 保存。
# ============================================
# Image Config
# ============================================
export IMAGE_API_BASE="https://rightapi.ai/v1"
export IMAGE_API_KEY="sk-xxxxx"文件里原有的其他内容（如 Go、Rust、Node.js 的配置）保持不动，只追加这一段。
3. 创建技能文件
打开 终端（启动台搜索「终端」），把下面整段指令一次性复制进去，回车执行。它会自动创建技能文件夹并写入 SKILL.md：
mkdir -p ~/.codex/skills/relay-imagegen
cat > ~/.codex/skills/relay-imagegen/SKILL.md << 'EOF'
---
name: relay-imagegen
description: 用户要求生成图片、画图、做图标或插画时使用。通过中转站的 gpt-image-2 接口生成图片并保存到当前目录。
---
# 生成图片
1. 把用户的需求整理成清晰的英文或中文 prompt。
2. 执行下面的命令，把 PROMPT 和文件名替换掉：
```bash
curl -s --max-time 180 "$IMAGE_API_BASE/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer $IMAGE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"PROMPT","size":"1024x1024","n":1}' \
-o /tmp/img_resp.json
```
3. 解析返回结果：
- 如果有 `data[0].b64_json`：
`jq -r '.data[0].b64_json' /tmp/img_resp.json | base64 -d > output.png`
- 如果有 `data[0].url`：
`curl -s -o output.png "$(jq -r '.data[0].url' /tmp/img_resp.json)"`
- 如果有 `error` 字段，把错误信息告诉用户。
4. 告诉用户图片保存的路径。
EOF执行后终端没有任何报错、回到新的一行提示符，就说明写入成功。
提示
技能里用到了 jq 解析返回结果。如果终端执行 jq --version 提示找不到命令，先用 Homebrew 安装：brew install jq。
注意
修改 .zshrc 后，需要按 Command + Q 完全退出 ChatGPT 再重新打开，新的环境变量才会生效。
4. 验证
重新打开 ChatGPT，新建一个对话，输入：
画一张雪山图片稍等一两分钟，对话里出现生成的图片，说明配置成功。
常见问题
Codex 没有调用技能，而是直接回复文字？
确认技能文件路径是 .codex/skills/relay-imagegen/SKILL.md，文件开头的 name 和 description 完整，并且已经重启过 ChatGPT。也可以在提问时明确说「用 relay-imagegen 技能画一张……」。
返回 401 / 403？
密钥填错、过期，或者该 Key 所在分组没有开通画图模型。检查环境变量里的 IMAGE_API_KEY，错误码含义见画图接口 · 常见 HTTP 错误。
提示找不到 IMAGE_API_BASE，或请求地址不对？
环境变量还没生效。Windows 重新执行 setx 后完全退出托盘里的 ChatGPT 再打开；MacOS 确认 .zshrc 已保存，再 Command + Q 退出重开。
想换模型或尺寸？
- 直接通过提示词让它使用某个模型或分辨率
- 修改
SKILL.md里请求体的model和size即可，例如换成gpt-image-2.5-flare、1536x1024。可选值见 OpenAI 生成。